如何用SAR指标寻找买卖点？

GCPs选项卡选项

使用IDM批量下载Sentinel(哨兵)卫星数据

hyzhao_RS 于 2020-06-24 00:48:14 发布 8809 收藏 75

1.前言
2.Sentinel数据检索
3.对IDM进行设置并完成下载

2.Sentinel数据检索

关于在Copernicus Open Access Hub中检索Sentinel数据的方法，网上有很多(可以参考上方ENVI-IDL技术殿堂的博客)，这里就不在详细说明。

设置检索条件：

检索结果：

我们要想下载数据，最主要是获取数据的URL(检索结果中的红框所示)。

在电脑上新建一个TXT文档，用来存储要下载数据的URL。只需在想要下载链接上单击鼠标右键，复制链接。然后粘贴在TXT中即可。比如我这里随便复制了五条链接。

接下来就是在IDM中进行设置，然后将这些链接一次性加入下载列表。

3.对IDM进行设置并完成下载

3.1首先在IDM中的工具栏中打开：下载->选项->站点管理

然后点击新建按钮，在对话框中填入根服务器地址:https://scihub.copernicus.eu (注意https://通过下拉框选择)、你的用户名和密码。点击确定。
在这里插入图片描述

首先对同一资源的最大连接数进行设置。在工具栏打开：下载->选项->连接。

点击新建，在对话框中还填入https://scihub.copernicus.eu，并且将最大连接数设为1。

然后在IDM主界面的左侧的队列下，我们新建一个队列(我这边叫做Sentinel)

新建之后，鼠标右键单击选择Sentinel队列选择编辑队列。然后设置队列中同时下载1个文件。

这样一切就设置好了。

打开保存Sentinel数据链接的TXT文档，全部选择。在IDM工具栏打开：任务->从剪切板中添加批量下载。IDM会自动识别URL，然后设置你要保存数据的路径。点击确定，选择使用Sentinel队列。

即可将所有的数据添加到IDM中，然后就等着一个一个下载到你的电脑吧！

如果你需要下载很多数据，可以参考另外一篇博客：使用Python快速获取哥白尼数据开放访问中心购物车里的数据下载链接

ENVI哨兵1号数据按照指定shp范围裁剪

不只是于 2020-12-04 16:18:50 发布 5225 收藏 69

ENVI哨兵1号数据按照指定shp范围裁剪

这里是选择哨兵1号数据与精密轨道数据处理之后的 _VV_slc_list
研究区的是矢量文件 _shp
覆盖研究区域的DEM数据 (必须要比研究区域大)

1. 打开Envi/SARscape/General Tools/Sample Selection SAR Geometry Data工具

2. 数据输入项(Input Files): 选择需要裁剪的数据 _VV_slc_list文件

3.可选文件项(Optional Files):如何用SAR指标寻找买卖点？

4.参数设置(Parameters)

5.输出文件(Output Files)：自动添加 _cut

结果打开强度文件 _pwr

ENVI哨兵数据按照指定shp范围裁剪数据准备：这里是选择哨兵1号数据与精密轨道数据处理之后的 _VV_slc_list 研究区的是矢量文件 _shp 覆盖研究区域的DEM数据 (必须要比研究区域大) 操作： 1. 打开Envi/SARscape/General Tools/Sample Selection SAR Geometry Data工具 2.数据输入项(如何用SAR指标寻找买卖点？ Input Files): 选择需要裁剪的数据 _VV_slc_list文件 .

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SARscape中的SLC配准(SLC coregistration)功能【注意，并不是coregistration功能】，界面如. 。功能界面的样子应该是可以批量配准的，但是一直没有成功，条条大路通罗马，所以决定用idl实现批量配准到同一主影像的功能。 1.数据准备本次输入数据，是镶嵌后的VV极化影像存放主影像的文件夹(只有1景) 存放待配准影像的文件夹(1景或多景) 2.实现过程准备.sml文件在envi软件中，sarscape/preference中设置好参数，然后保存。打

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1.打开.mainsafe文件 2.热噪声去除：Radar—>Radiometric—>S-1 Thermal Noise 3.辐射定标：Radar—>Radiometric—>Calibrate （只选output sigma0 band） 4.相干斑滤波：Radar—>Speckle Filtering—>Single Product Speckle Filter （Refined Lee滤波器） 5.地形校正：Radar—>Geometric—.

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SARscape是强大的雷达影像处理软件，其中影像导入、影像裁剪等基本常用功能都可以进行批量处理非常方便。但是其中的同轨道影像镶嵌(Slant Range Mosaicing)功能，一次操作只能完成一个轨道同一时间段下的影像拼接，当需要批量处理时，多次的点选以及时间的把控就很不方便。因此，参考SARscape IDL Scripting中的example以及IDL的Help文档，实现哨兵一号的两景影像批量镶嵌。 1.数据准备待多视的影像 2.实现过程准备.sml文件在envi软件中，sar

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ENVI5.5之前的ENVI版本是不能直接打开哨兵数据的，但是办法总比困难多，看了一些文章记录的方法，自己试了一下，是可以成功使用5.5之前的版本处理哨兵数据的。本篇详细记录一下如何用ENVI5.3处理哨兵数据，怕时间长了我给忘了orz 参考：http://blog.sciencenet.cn/blog-3367669-1084798.html 步骤1：用ENVI打开下载好的数据文件里的.

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SARscape是强大的雷达影像处理软件，其中影像导入、影像裁剪等基本常用功能都可以进行批量处理非常方便。但是其中的同轨道影像镶嵌(Slant Range Mosaicing)功能，一次操作只能完成一个轨道同一时间段下的影像拼接，当需要批量处理时，多次的点选以及时间的把控就很不方便。因此，参考SARscape IDL Scripting中的example以及IDL的Help文档，实现哨兵一号的批量镶嵌。 2.实现过程准备.sml文件在sarscape安装目录中找到，SARscape_defaul

asar 如何解密加密？electron 的 asar 的具体用法

asar 如何解密加密？electron 的 asar 的具体用法（图12-3）

asar 如何解密加密？electron 的 asar 的具体用法（图12-4）

提起 asar ，就应该提起 resource 目录。这个目录是 asar 的主战场，里面会有个 electron.asar 的文件，这个是系统自带的。而如果您的打包命令里面没有指定 asar 参数的话，你的默认代码目录就会是个 app 文件夹，而不是 app.asar 。

asar 如何解密加密？electron 的 asar 的具体用法（图12-5）

asar 如何解密加密？electron 的 asar 的具体用法（图12-6）

当然，你可以使用 asar 命令，把 app 目录打包成 app.asar 文件，然后删除 app 目录。但是这样的话，然并卵，你的最终的文件可能会因此不能正常运行。正确的做法是：你使用 electron-packager 打包的时候，就必须指定好参数 --asar ，这样就可以生成个 app.asar 文件了。