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AD/DA的分类与指标

Focustc 于 2012-10-18 22:23:25 发布 2289 收藏 3

1. AD转换器的分类
下面简要介绍常用的几种类型的基本原理及特点:积分型、逐次逼近型、并行比较型/串并行型、Σ-Δ调制型、电容阵列逐次比较型及压频变换型。

并行比较型AD采用多个比较器,仅作一次比较而实行转换,又称FLash(快速)型。由于转换速率极高,n位的转换需要2n-1个比较器,因此电路规模也极大,价格也高,只适用于视频AD转换器等速度特别高的领域。
串并行比较型AD结构上介于并行型和逐次比较型之间,最典型的是由2个n/2位的并行型AD转换器配合DA转换器组成,用两次比较实行转换,所以称为Half flash(半快速)型。还有分成三步或多步实现AD转换的叫做分级(Multistep/Subrangling)型AD,而从转换时序角度又可称为流水线(Pipelined)型AD,现代的分级型AD中还加入了对多次转换结果作数字运算而修正特性等功能。这类AD速度比逐次比较型高,电路规模比并行型小。

2)转换速率(Conversion Rate)是指完成一次从模拟转换到数字的AD转换所需的时间的倒数。积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD,逐次比较型AD是微秒级属中速AD,全并行/串并行型AD可达到纳秒级。采样时间则是另外一个概念,是指两次转换的间隔。为了保证转换的正确完成,采样速率(Sample Rate)必须小于或等于转换速率。因此有人习惯上将转换速率在数值上等同于采样速率也是可以接受的。常用单位是ksps和Msps,表示每秒采样千/百万次(kilo / Million Samples per Second)。

3)量化误差(Quantizing Error) 由于AD的有限分辩率而引起的误差,即有限分辩率AD的阶梯状转移特性曲线与无限分辩率AD(理想AD)的转移特性曲线(直线)之间的最大偏差。通常是1 个或半个最小数字量的模拟变化量,表示为1LSB、1/2LSB。

干货!分享自用多年的日内交易技术指标(VWAP,EMA)

根据我自己的经验,使用VWAP搭配EMA9(周期为9的EMA均线)是十分有用的,尤其是在交易低波动的小盘股的时候。EMA的全称是Exponetial Moving Average,它主要用于跟踪股票在指定周期内的趋势。很多新人可能会有这样的疑问:“到底EMA和SMA有什么区别呢?”。SAM的全称是Simple Moving Average。相比于SMA,EMA对当前周期的价格波动有着更高的权重,所以EMA的更新会比SMA更快,也就是说EMA对价格的波动更加敏感,正因如此,EMA会更适合用于日内超短线交易。另一方面,SMA更新更慢,是因为它在指定周期中的价格权重都是相等的,所以SMA会更适合用于波段交易或者较长期的交易。

Highstock 自 6.0 开始内置提供 20 种常用的技术指标,使用它们非常方便,只需要额外的引入技术指标主文件( indicators/indicators.js ,也是 SMA指标文件)及技术指标对应的文件,例如添加 MACD 指标需要引入的文件是

内置技术指标列表

截止到现在 Highstock 内置的技术指标有(共 20 种):

技术指标配置

技术指标相关的功能是以数据列的形式实现的,这也就意味着大部分 数据列配置 也可以在技术指标中使用,唯一需要注意的是技术指标数据列是以主数据列的数据进行计算的,所以无需给定数据配置,直接用 linkedTo 属性来与主数据进行关联,当主数据列的数据有更新时(例如进行 addPoint 操作),技术指标也会同步更新。

另外某些技术指标还有一些特有的配置,这些配置是写在 params 配置下,例如 params.period (周期)、 params.algorithm (算法)等。

同一个主数据列可以关联多个技术指标,下面的包含一个主数据列、2个 SMA 和一个 EMA 数据列的示例代码:

Y 轴绑定

部分技术指标(Bollinger Bands、EMA、Ichimoku Kinko Hyo、Pivot Points、Price Envelopes、PSAR、SMA、VbP、 VWAP、WMA、Zig Zag)可以直接和主数据列放置在同一个 Y 轴中,但某些技术指标(A/D、ATR、CCI、CMF、MACD、 MFI、Momentum、RoC、RSI、Stochastic)由于运算的结果和主数据列不是一个数量级,所以需要单独放置在另外一个 y 轴中,配置方法同 多轴配置 一样,步骤如下: