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使用Python绘制股票交易图形


首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包,输入如下语句即可安装。

使用Python绘制股票交易图形

文件大小:221.28KX86/X64:X86更新时间:2011-3-9 13:18:30文件 MD5:7DDE07F9772705F4C065F034F742069B文件版本:6.3.0.5600文件描述:SendTo from Internet Explorer DLL文件大小:

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股票价格分析:如何使用Python介绍财务和技术指标?

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以下是烛台的结构:

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金融技术指标

从stockstats库,我们将导入 StockDataFrame ,这是接收作为一个属性的熊猫一类 DataFrame 排序按时间和包括顺序列开-关-高-低:

简单移动平均线 (SMA)

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为了计算 SMA,我们按照以下格式指定属性:

在我们的例子中,我们关注 10 周期内的收盘价,指标是 SMA,所以结果是 close_10_sma.

指数移动平均线 (EMA)

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左图是绘制收盘价、SMA 和 EMA 的结果,而右图是原始图的一部分的放大图。

在放大图中,我们可以清楚地观察到 EMA 确实对趋势的变化反应更快,并且越来越接近它们。

移动平均收敛/发散 (MACD)

MACD 的计算方法是从 12 周期 EMA 中减去 26 周期指数移动平均线 (EMA)。MACD 的 9 天 使用Python绘制股票交易图形 EMA 称为“信号线”,然后与 MACD 一起绘制。

用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量

用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果(含量化验证交易策略代码)_第1张图片 使用Python绘制股票交易图形

用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果(含量化验证交易策略代码)_第3张图片

在之前代码基础上改写下,把时间范围改成2018-09-01到2018-12-31,再运行下,能看到如下图所示的效果。

5 验证“量减价平“的卖点

6 求推荐,后文预告与版权说明

2 转载时请用 链接 的方式,给出原文出处,同时写明原作者是hsm_computer。

3 在转载时,请原文转载 ,如要 在转载修改本文,请事先告知,谢绝在转载时通过修改本文达到有利于转载者的目的。

使用Python绘制股票交易图形

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1 安装包


首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包,输入如下语句即可安装。

2 读取数据文件


接着设置文件的存放目录,读取股票数据。

注:如需文中数据进行练习,可到公众号中回复“股票数据波动”即可免费获取。

在这里插入图片描述

3 将日期列设置为数据框索引


然后把数据框中的日期设置为索引,并把索引中的日期转成时间格式。方便后续根据日期计算波动情况。

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4 绘制股票趋势图


可以把时间作为横轴,每天的收盘价或处理后的收盘价作为纵轴绘制折线图,以此当成股票趋势图。先来看方法一:直接以原始收盘价作为纵轴绘制折线图,具体代码如下:

在这里插入图片描述

其中.rolling(50, min_periods=2).使用Python绘制股票交易图形 mean()表示以前50天收盘价的均值当成当天的收盘价。min_periods = 2表示当时间窗口不够50时,每个窗口最少包含的观测值数量为2,小于2的窗口结果为NaN。

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